“啊？”
“对。”
“在我们人类的眼里，可能图像中一些细微的变化不会影响我们去判断一个事物，但是在机器的眼里，可能就会完全看作是两个事物（fooling ample），从而做出不同的应对行为，这种情况特别容易出现在通过深度学习训练目标以及在单目摄像头下的视频数据。”
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