时间仅仅过去一个月,“盘古”AI在生命科学领域的恐怖潜力便开始显现。
在秦雪团队的日夜奋战和“盘古”AI超强算力的支持下,针对几种特定类型的肺癌和肝癌,AI通过对海量基因组学、蛋白质组学数据的深度学习和交叉比对,成功筛选出了三个全新的、极具潜力的药物靶点,并模拟设计出了上百种可能有效的候选化合物分子结构。这个速度,比传统药物研发流程快了数十倍甚至上百倍!
“陈先生,您看,”秦雪在“凌霄号”的实验室里,指着全息投影上复杂的分子模型,兴奋地解释道,“根据‘盘古’的模拟预测,这三种我们暂命名为LT-P01,LT-P02,LT-P03的候选药物,对特定癌细胞的抑制率高达95%以上,并且理论上的副作用极低。我们已经合成了少量样本,正在进行细胞层面的体外实验验证,初步结果非常乐观!”
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